Контекст
Разбираем, как мыслит современный AI-стек
Понимаем, где заканчивается режим чата и начинается рабочая система: какие роли у агентов, моделей, инструментов и почему они не взаимозаменяемы.
ВАЙБКОДИНГ · ДЛЯ ТЕХ, КТО ПОНИМАЕТ ОСНОВЫ · 10 МЕСТ
Для тех, кто уже понимает основы AI
Соберите свою рабочую AI-систему за 4 недели
Практический курс для тех, кто хочет перестать пользоваться нейросетями вручную и начать собирать скиллы, автоматизации и рабочие AI-сценарии под свои задачи.
- Большинство людей всё ещё используют AI как чат. Мы учим делать из него рабочую систему.
- Важен не один удачный промпт, а повторяемый процесс, который можно запускать снова и снова.
- Вы поймёте, какой агент или модель лучше подходят под разные задачи, и перестанете выбирать наугад.
- Нейросеть должна экономить время, а не добавлять ещё один слой хаоса.
- Сайт, ассистент, автоматизация, контентный пайплайн или презентация могут стать вашим рабочим результатом уже во время курса.
Почему этот курс нужен сейчас
AI уже перестал быть просто чатом
Сегодня мало просто уметь общаться с нейросетью. Сильнее работают те, кто умеет превращать задачи в повторяемые процессы.
Инструментов стало слишком много
Codex, Claude Code, Antigravity, OpenCode, Qwen Code, Lovable, Replit. На курсе мы разбираем, где какой инструмент реально полезен.
Ручной режим быстро упирается в потолок
Если каждый раз заново писать запросы, переключаться между сервисами и собирать всё вручную, AI только добавляет шум.
Практика важнее красивых демо
Сначала разбираем инструмент, потом сразу применяем его на задаче. Так появляется не ощущение тренда, а рабочий результат.
Вы проходите путь руками
На время обучения выдаются доступы к ключевым сервисам. Это важно: вы не наблюдаете со стороны, а собираете свою систему внутри рабочего стека.
Что вы получите после курса
В работе
- Поймёте, какой агент и какая модель лучше подходят под разные типы задач
- Перестанете работать с AI наугад и соберёте собственный процесс
- Сможете автоматизировать повторяющиеся задачи без ощущения хаоса
- Начнёте использовать AI не как чат, а как рабочую систему
На руках
- Собственные черновики или готовые скиллы под ваши задачи
- Прикладные сценарии, которые можно использовать сразу после курса
- Понимание современного AI-стека без перегруза теорией
- Минимум один рабочий артефакт, который вы соберёте во время обучения
Что происходит на курсе
Каждый урок устроен одинаково: сначала разбираем логику инструмента, потом сразу превращаем это в практическое действие под реальную задачу. Поэтому программа собрана не по календарю, а по тому, как у вас складывается рабочая AI-система.
Практика
Сразу примеряем инструменты на свою задачу
На каждом занятии проверяем не абстрактный демо-кейс, а реальную рабочую задачу: код, интерфейсы, ресерч, контент, автоматизация или упаковка.
Сборка
Собираем повторяемые сценарии вместо ручной рутины
Учим не просто получать разовый результат, а превращать повторяющиеся действия в скиллы, цепочки и понятные рабочие сценарии.
Доводка
Упаковываем это в свою рабочую AI-систему
В конце у вас складывается собственный прикладной контур: что запускать, чем пользоваться и как поддерживать рабочий результат без ручного героизма.
Что внутри
- 4 недели живого формата
- 1 занятие в неделю по 2 часа
- Сначала разбираем, как устроен инструмент и где он реально полезен
- Потом сразу пробуем его на задаче, а не оставляем всё на уровне красивой демки
- Вы собираете не только понимание, но и свой первый рабочий сценарий
- Внутри не один инструмент, а нормальный стек, из которого можно собирать решения под разные ситуации
Какие задачи сможете решать
Какие кейсы сможете собрать
Сайт или лендинг
Быстро собрать страницу продукта, сайт-визитку или черновик MVP и затем доработать его агентами.
AI-ассистент под задачу
Сделать помощника под ресерч, контент, упаковку, внутренние процессы или свою повседневную рабочую рутину.
Контентный пайплайн
Настроить цепочку, где материалы собираются, обрабатываются и превращаются в рабочий контент быстрее обычного.
Автоматизация обработки данных
Собирать сценарии из формата 'забрать -> обработать -> сохранить или отправить дальше' без ручной сборки каждый раз.
Презентации и упаковка
Подготавливать презентации, схемы и другие рабочие артефакты быстрее и без лишней рутины.
Инструменты
⚙️ Codex
Когда нужно быстро перейти от идеи к коду, структуре проекта и рабочему результату.
🧠 Claude Code
Для аккуратной работы с кодом, логикой, правками и доработкой результата.
🛰️ Antigravity
Для агентного подхода и быстрых рабочих связок внутри современного AI-стека.
💻 OpenCode
Чтобы понимать, как устроены более гибкие и доступные open-source решения.
🧩 Qwen Code
Для сравнения подходов, качества и границ применения разных инструментов.
💗 Lovable
Чтобы быстро собрать черновик продукта или страницы и не начинать с пустого листа.
🟧 Replit
Для быстрого запуска и проверки рабочей версии без длинной подготовки окружения.
✏️ Pencil
Для презентаций, схем и визуальной упаковки того, что вы собрали.
Что входит в стоимость
- 4 недели обучения
- 4 живых занятия по четвергам в 19:00
- Практика на реальных задачах
- Разбор инструментов, связок и сценариев на занятиях
- Место в группе из 10 человек
- Доступ к сервисам на время обучения
- Рабочий стек, в котором можно пройти весь путь руками
Доступы включены
Доступы к Codex, Antigravity и Claude Code через Minimax выдаются на время обучения.
FAQ
Это для новичков?
Да, если вы уже пользуетесь AI в работе, но пока делаете это вручную и хотите собрать более понятную систему.
Если я уже пользуюсь ChatGPT, мне есть смысл идти?
Да. Курс как раз про переход от обычного чата к рабочей AI-системе, автоматизациям и скиллам.
Нужен ли технический бэкграунд?
Нет, курс не про глубокую разработку. Он про прикладной вайбкодинг и рабочие сценарии.
Какие доступы будут на время обучения?
Будут доступны Codex, Antigravity и Claude Code через Minimax. Этого достаточно, чтобы пройти основной путь руками.
Почему мест только 10?
Потому что курс живой, практический и с разбором задач. Большая группа просто ухудшит качество.
Сайт обязательно должен быть моим итоговым проектом?
Нет. Сайт — это один из примеров. Можно собрать и другой прикладной сценарий под свою работу.
СТАРТ
Старт: 20 мая
4 недели · группа до 10 человек · 4 занятий (120 мин.)
Четверг, 19:00
Цена:
15 900 ₽
На время обучения участникам предоставляются доступы к сервисам.
Всего 10 мест в группе
- 4 недели
- Четверг, 19:00
- 10 мест в группе
- Доступы к сервисам включены
- Практика на реальных задачах