Карта стека и логика вайбкодинга
Разбираемся, что вообще входит в современный AI-стек, чем отличаются агенты, где заканчивается чат и начинается рабочая система.
Практический курс по вайбкодингу
Практический курс для тех, кто хочет перестать пользоваться нейросетями вручную и начать собирать скиллы, автоматизации и рабочие AI-сценарии под свои задачи.
Сегодня мало просто уметь общаться с нейросетью. Сильнее работают те, кто умеет превращать задачи в повторяемые процессы.
Codex, Claude Code, Antigravity, OpenCode, Qwen Code, Lovable, Replit. На курсе мы разбираем, где какой инструмент реально полезен.
Если каждый раз заново писать запросы, переключаться между сервисами и собирать всё вручную, AI только добавляет шум.
Сначала разбираем инструмент, потом сразу применяем его на задаче. Так появляется не ощущение тренда, а рабочий результат.
На время обучения выдаются доступы к ключевым сервисам. Это важно: вы не наблюдаете со стороны, а собираете свою систему внутри рабочего стека.
Курс построен не как обзор инструментов, а как последовательный маршрут: понять стек, научиться выбирать инструмент под задачу и собрать свои рабочие сценарии на практике.
Разбираемся, что вообще входит в современный AI-стек, чем отличаются агенты, где заканчивается чат и начинается рабочая система.
Смотрим, какой инструмент лучше подходит под код, интерфейсы, ресерч, автоматизации и упаковку. Сразу пробуем это на прикладных задачах.
Учимся превращать повторяющиеся задачи в скиллы и агентные сценарии, чтобы не делать одно и то же вручную каждый раз.
Собираем собственный рабочий результат: сайт, ассистента, контентный пайплайн, ресерч-сценарий или другой прикладной кейс под вашу задачу.
Быстро собрать страницу продукта, сайт-визитку или черновик MVP и затем доработать его агентами.
Сделать помощника под ресерч, контент, упаковку, внутренние процессы или свою повседневную рабочую рутину.
Настроить цепочку, где материалы собираются, обрабатываются и превращаются в рабочий контент быстрее обычного.
Собирать сценарии из формата 'забрать -> обработать -> сохранить или отправить дальше' без ручной сборки каждый раз.
Подготавливать презентации, схемы и другие рабочие артефакты быстрее и без лишней рутины.
Когда нужно быстро перейти от идеи к коду, структуре проекта и рабочему результату.
Для аккуратной работы с кодом, логикой, правками и доработкой результата.
Для агентного подхода и быстрых рабочих связок внутри современного AI-стека.
Чтобы понимать, как устроены более гибкие и доступные open-source решения.
Для сравнения подходов, качества и границ применения разных инструментов.
Чтобы быстро собрать черновик продукта или страницы и не начинать с пустого листа.
Для быстрого запуска и проверки рабочей версии без длинной подготовки окружения.
Для презентаций, схем и визуальной упаковки того, что вы собрали.
Да, если вы уже пользуетесь AI в работе, но пока делаете это вручную и хотите собрать более понятную систему.
Да. Курс как раз про переход от обычного чата к рабочей AI-системе, автоматизациям и скиллам.
Нет, курс не про глубокую разработку. Он про прикладной вайбкодинг и рабочие сценарии.
Будут доступны Codex, Antigravity и Claude Code через Minimax. Этого достаточно, чтобы пройти основной путь руками.
Потому что курс живой, практический и с разбором задач. Большая группа просто ухудшит качество.
Нет. Сайт — это один из примеров. Можно собрать и другой прикладной сценарий под свою работу.
4 недели · группа до 10 человек · 4 занятий (120 мин.)
Четверг, 19:00
На время обучения участникам предоставляются доступы к сервисам.