Как размечать видео для обучения ИИ дешевле: разбор Flora
Nvidia открыла Flora — движок разметки робовидео за 72 цента в час против $88 у GPT-6 Astra. Разбираем, как он устроен и когда его брать.
Как подготовить сайт к ИИ-поиску и агентам: GEO и agent readiness
Что такое GEO/AEO и agent readiness: как сайт становится цитируемым для ИИ-поиска и читаемым для агентов, и как это автоматизировать через Claude Code.
Как построить торгового бота с ИИ: разбор кейса на Claude Code
19-летний студент собрал торгового бота на Claude Code за 2 дня. Разбираем архитектуру, логику и чему учит этот кейс при автоматизации трейдинга.
Как сделать видео с ИИ-агентом на локальных моделях: пошагово
Пайплайн из 10 локальных моделей под управлением код-агента: текст, картинки, видео, голос, музыка и звук. Один промпт и жёсткие правила вместо ручной сборки.
Как ускорить ответ локальной LLM: чтение ввода заранее
Разбор MAFDET: open-source надстройка над llama.cpp, которая считает KV-кэш по мере набора промпта и срезает ожидание с 12 до 3 секунд на GPU на 6 ГБ.
Как автоматизировать оценку ИИ-агента по рубрике критериев
Eval Agent проверяет ответы агента по 54 критериям и ловит на 25% больше отклонений от регламента. Разбор подхода и как повторить его у себя.
Как добавить звук и музыку в проект: 3 инструмента с GitHub
Три open-source проекта с GitHub: локальная генерация музыки и звуков через MCP, модель для финансовых свечей и фреймворк инференса DeepSeek.
Локальная LLM или облачная: как выбрать по бенчмаркам
Как сравнить локальную и облачную модель на своих задачах: методика бенчмарка, что мерить кроме очков и когда локальный запуск оправдан.
Как не отстать от ИИ: что реально менять в навыках
Разбор тезисов исследователя Anthropic: почему старые карьерные планы не работают и какие навыки готовить под рост вычислий в 10 000 раз к 2030 году.
Как заставить ИИ-агентов работать в команде над одной задачей
Четыре агента Gemini 4 Argon сами прошли Minecraft до Эндер-дракона: роли не назначались, координация — через чат и общую память. Что это даёт вашим задачам.
Как автоматизировать код-ревью: опыт команды Claude Code
Команда Claude Code переложила чтение кода на агентов и делит ревью по уровню риска. Разбираем схему: 30 000 изменений в день и 54% PR с замечаниями.
Как приручить «галлюцинации»: чистим базу знаний для ИИ-агента
База знаний для ИИ — это не свалка файлов. Читайте, как подготовить данные так, чтобы агент перестал выдумывать факты и начал приносить пользу.