Вайб-кодинг без самообмана: где он полезен, а где опасен
Разбираемся в вайб-кодинге: когда полагаться на интуицию нейросети для прототипов и почему это прямой путь к техническому долгу в продакшене.
Склероз нейросети: почему ИИ теряет нить разговора и как с этим жить
Раздражает, что ИИ забывает детали вашего проекта через 10 минут? Разбираемся в физике работы «контекстного окна» и учимся обманывать алгоритмы.
Где AI-кодинг реально ускоряет разработку: 5 задач с высоким ROI
Разбираем, в каких 5 задачах AI-ассистенты экономят время без лишних багов. Как использовать нейросети для кодинга и не утонуть в техническом долге.
AI-редактор кода: ваш ускоренный помощник или ловушка для ленивых?
Разбираемся, когда AI-редактор реально пишет код быстрее, а когда подкидывает ошибок и создает технический долг, который придется разгребать месяцами.
Что доверить AI-агенту уже сейчас, а что оставить человеку: матрица делегирования
AI-агенты — это автономные программы на базе ИИ, которые берут на себя рутинные задачи. Матрица делегирования помогает понять, где агент работает надежно...
Один ИИ-агент или несколько: когда параллель ускоряет, а когда мешает
ИИ-агент — это автономная программа на базе искусственного интеллекта, которая решает задачи. Один агент подходит для простых задач, несколько — для...
TRL v1.0: почему посттрейнинг перестал быть хаосом из ноутбуков
Hugging Face выпустила TRL v1.0 и прямо признаёт: посттрейнинг больше нельзя держать в виде research-хаоса. Разбираем, почему это важно для команд, которые хотят не читать paper, а запускать рабочий pipeline.
Что 2026 State of AI Agents показывает про ROI, а не про презентации
Anthropic и Material опросили более 500 техлидов о внедрении AI-агентов. Разбираем, где агенты уже дают эффект, что мешает внедрению и почему главный барьер — не модель, а интеграция.
Почему Claude на Vertex AI становится базовым стеком для длинных AI-агентов
Anthropic и Google продвигают Claude на Vertex AI как инфраструктуру для long-running agents. Разбираем, чем этот стек привлекателен для команд и где тут реальная польза, а не маркетинговый шум.
Почему GPT-5.5 больше похож на сотрудника, чем на чат-модель
Разбираем, почему GPT-5.5 продвигают как модель для messy-задач, чем она сильнее GPT-5.4 в coding и tool use, и в каких сценариях этот прирост реально окупается.
Что такое CLAUDE.md по мотивам Андрея Карпати и зачем он нужен Claude Code
Простым языком разбираем популярный репозиторий с одним файлом CLAUDE.md: что в нём полезного, как он улучшает Claude Code и кому такой подход действительно нужен.
Что такое Hermes Agent и почему его называют агентом, который растёт вместе с тобой
Разбираем Hermes Agent простыми словами: чем он отличается от обычного AI-бота, как устроена память и почему проект так быстро взлетел на GitHub.