Как сравнить две LLM на реальной задаче и выбрать модель для кода
Пошаговый метод честного сравнения моделей: одна задача, одинаковый харнесс, одинаковый уровень усилий, минимум два прогона на комбинацию.
Open-source инструменты для ИИ: 3 свежих проекта с GitHub
Kronos для финансовых свечей, TorchTPU для PyTorch на TPU и DeepInfer для инференса DeepSeek: что делает каждый и зачем он нужен.
Полезные open-source проекты на GitHub: 3 репозитория
Три open-source проекта с GitHub: дебloat Android TV за 6481 звезду, C#-фреймворк для игр на Vulkan и сборник нативных игр для Mac на C.
Как переписать старую программу с ИИ: порт через дизассемблер
Опыт порта Tzar (2000) на Rust + Bevy с Claude Code: работа по дизассемблеру оригинала, цикл «одна система за раз», 600+ тестов и сверка с оригиналом вживую.
Почему одна и та же модель кодит по-разному в разных инструментах
Один и тот же промпт и модель дают разный код в Copilot, Qwen Code, OpenCode и Codex. Разбираем, почему так и как выбирать инструмент.
Как сократить расход контекста AI-агента и не терять память
Вывод инструментов съедает 40% контекста агента за полчаса. Разбираем context-mode: песочница вывода, память сессии, маршрутизация по 17 платформам.
Как автоматизировать код-ревью: опыт команды Claude Code
Команда Claude Code переложила чтение кода на агентов и делит ревью по уровню риска. Разбираем схему: 30 000 изменений в день и 54% PR с замечаниями.
Вайб-кодинг без самообмана: где он полезен, а где опасен
Разбираемся в вайб-кодинге: когда полагаться на интуицию нейросети для прототипов и почему это прямой путь к техническому долгу в продакшене.
Где AI-кодинг реально ускоряет разработку: 5 задач с высоким ROI
Разбираем, в каких 5 задачах AI-ассистенты экономят время без лишних багов. Как использовать нейросети для кодинга и не утонуть в техническом долге.
AI-редактор кода: ваш ускоренный помощник или ловушка для ленивых?
Разбираемся, когда AI-редактор реально пишет код быстрее, а когда подкидывает ошибок и создает технический долг, который придется разгребать месяцами.
MCP: что это и зачем нужно AI-агенту
MCP — протокол для подключения AI-агентов к компьютерам и инструментам. Он позволяет агенту "видеть" экран, кликать мышкой и набирать текст, как человек....
Обновления Gemini API: context circulation и tool combos
Google выпустил обновления инструментов Gemini API: context circulation, tool combos и Maps grounding. Разбираем изменения для разработчиков AI-продуктов, их вл