БЛОГ · AI · ПРАКТИКА

Блог

Практические статьи, разборы инструментов, рабочие схемы и понятные объяснения без лишней воды.

Что можно делать с локальной моделью: задачи для open-LLM
Инструменты

Что можно делать с локальной моделью: задачи для open-LLM

Локальная open-модель на 27B закрывает документы, код и агентные цепочки без подписки. Разбираем задачи, шаги запуска и подводные камни.

⏱ 4 мин
Интересные open-source проекты на GitHub: 3 свежих репозитория
Инструменты

Интересные open-source проекты на GitHub: 3 свежих репозитория

Diablo II на iPhone, ИИ-агент на ESP32 за $7 и скилл поз для Qwen-Image 2.1 — три open-source проекта с GitHub, которые можно собрать на своём железе.

⏱ 5 мин
Как сократить расход контекста AI-агента и не терять память
Разработка

Как сократить расход контекста AI-агента и не терять память

Вывод инструментов съедает 40% контекста агента за полчаса. Разбираем context-mode: песочница вывода, память сессии, маршрутизация по 17 платформам.

⏱ 4 мин
Как автоматизировать код-ревью: опыт команды Claude Code
Разработка

Как автоматизировать код-ревью: опыт команды Claude Code

Команда Claude Code переложила чтение кода на агентов и делит ревью по уровню риска. Разбираем схему: 30 000 изменений в день и 54% PR с замечаниями.

⏱ 4 мин
Обложка статьи: Как приручить «галлюцинации»: чистим базу знаний для ИИ-агента
Автоматизация

Как приручить «галлюцинации»: чистим базу знаний для ИИ-агента

База знаний для ИИ — это не свалка файлов. Читайте, как подготовить данные так, чтобы агент перестал выдумывать факты и начал приносить пользу.

⏱ 3 мин
Обложка статьи: AI workflow без путаницы: собираем конструктор из задач, а не хаос
Автоматизация

AI workflow без путаницы: собираем конструктор из задач, а не хаос

Разбираемся, как превратить ИИ из «игрушки» в работающий конвейер. Покажем реальный процесс без воды: где алгоритм реально помогает, а где только мешает.

⏱ 3 мин
Обложка статьи: Вайб-кодинг без самообмана: где он полезен, а где опасен
Разработка

Вайб-кодинг без самообмана: где он полезен, а где опасен

Разбираемся в вайб-кодинге: когда полагаться на интуицию нейросети для прототипов и почему это прямой путь к техническому долгу в продакшене.

⏱ 4 мин
Обложка статьи: Локальная нейросеть против облака: когда стоит собирать сервак, а когда — платить подписку
ИИ

Локальная нейросеть против облака: когда стоит собирать сервак, а когда — платить подписку

Разбираемся, в каких случаях запуск ИИ на своем компьютере дает реальную приватность, а когда превращается в дорогую и бессмысленную игрушку.

⏱ 3 мин
Обложка статьи: Склероз нейросети: почему ИИ теряет нить разговора и как с этим жить
ИИ

Склероз нейросети: почему ИИ теряет нить разговора и как с этим жить

Раздражает, что ИИ забывает детали вашего проекта через 10 минут? Разбираемся в физике работы «контекстного окна» и учимся обманывать алгоритмы.

⏱ 4 мин
Обложка статьи: Где AI-кодинг реально ускоряет разработку: 5 задач с высоким ROI
Разработка

Где AI-кодинг реально ускоряет разработку: 5 задач с высоким ROI

Разбираем, в каких 5 задачах AI-ассистенты экономят время без лишних багов. Как использовать нейросети для кодинга и не утонуть в техническом долге.

⏱ 4 мин
Обложка статьи: Первые шаги в автоматизации: 3 сценария, где ИИ реально экономит время, а не создает хаос
Автоматизация

Первые шаги в автоматизации: 3 сценария, где ИИ реально экономит время, а не создает хаос

Не знаете с чего начать автоматизацию? Разбираем три безопасных no-code сценария, которые избавят вас от рутины без навыков программиста.

⏱ 3 мин
Обложка статьи: AI-редактор кода: ваш ускоренный помощник или ловушка для ленивых?
Разработка

AI-редактор кода: ваш ускоренный помощник или ловушка для ленивых?

Разбираемся, когда AI-редактор реально пишет код быстрее, а когда подкидывает ошибок и создает технический долг, который придется разгребать месяцами.

⏱ 4 мин