Кому:
поддержка, продукт, школы, сообщества
Что это даёт:
Ответ за секунды по вашим правилам, без «галлюцинаций» и без потока одинаковых вопросов к команде.
Формат работы:
Сбор и чистка базы, настройка ролей, эскалации и тона ответов
Схема: корпус документов → индекс с embeddings → поиск фрагментов → ответ модели, который опирается только на найденное. Ключи и модель живут на сервере, браузер их не получает. Такой же контур используется в поддержке школы: сообщение из HelpDesk проходит через вебхук, дедуплицируется и превращается в черновик ответа оператору с контекстом ученика.
Кому подходит: поддержке с большим объёмом типовых вопросов и школам с базой уроков. Кому нет: если базы знаний по сути нет — сначала её надо собрать, это отдельная работа.
Частые вопросы о «Поддержка по базе знаний (RAG)»
Откуда бот берёт ответы?
Из вашего корпуса документов: сначала поиск подходящих фрагментов, потом ответ по ним — с указанием источника.
Что если в базе нет ответа?
Бот сообщает, что данных нет, или передаёт вопрос человеку — вместо того чтобы додумать факты.
Где хранятся ключи и модель?
На сервере: браузер посетителя не получает ни ключей, ни доступа к модели.